一、桃園市龜山區機場捷運A7站週邊土地開發區段徵收區
內政部為製作機場捷運A7站地區土地開發案之開發紀錄委託本中心辦理土地開發區段徵收範圍UAS航拍作業。
(一)正射影像
前期影像
後期影像
機場捷運A7站土地開發前後期影像比對
(二)飛行模擬示意
二、國土非公用土地監測應用
為提升國有土地管理效率，財政部國有財產署近年與本中心合作，辦理UAS航拍作業及製作正射影像成果，並針對該署提供國有非公用土地之地籍圖與前開正射影像進行對位套疊及判釋後，數化各宗土地內可辨認之地上物，協助該署掌握土地使用現況，作為勘查、審查與管理的重要依據，成效良好。自111年起，雙方先就漁電共生先行區及優先區範圍內國有非公用出(放)租養殖地辦理無人機航拍作業；112年至114年逐步擴大至墳墓占用、砂石場占用、貨櫃場占用、太陽光電、廢棄物棄置場址、林地移交及改良利用等業務項目。
115年除持續辦理既有項目外，並新增續租換約以及嘉義、臺南地區颱風及豪雨影響區之出租與占用管理等業務項目，規劃航拍面積約4,200公頃。111年至115年累積航拍面積已達2萬8,030公頃(宗地筆數8,499筆，如表1)，相關成果可有效輔助現地勘查，降低人力負擔與現場作業風險，並提升國有土地使用監測、占用管理、租約管理及業務案件推動效率。未來本中心將持續協助財政部國有財產署辦理無人機航拍、影像處理與地上物數化，共同協力強化國有土地管理效能。
表1 各年度無人機航拍面積及宗地筆數彙整表(單位：公頃)年度 | 航拍面積 | 宗地筆數 |
111年 | 1,930 | 3,165 |
112年 | 9,400 | 1,187 |
113年 | 6,400 | 966 |
114年 | 6,100 | 2,119 |
115年 | 4,200 | 1,062 |
合計 | 28,030 | 8,499 |
UAS正射影像(太陽能板)
UAS正射影像(建物區)
UAS正射影像(墳墓區)
地上物數化成果(建物區)
國有財產署委託航拍成果示意
另財政部國有財產署委託本中心辦理114-115年「無人機影像結合AI技術應用於地上物自動分類及補辦地上物數化作業」，主要以111-113年UAS正射影像，透過CVAT開源影像標註工具，完成共135,218筆建物、道路、水體、墳墓、植生及其他共6類地上物標註成果，建立GSD 5cm、10cm及20cm的AI模型訓練資料集。再以標註成果配合Unet、Swin Transformer、YOLOv9及DINOv3等深度學習模型架構進行模型訓練。最後以114年UAS正射影像與地上物數化成果，經影像特徵過濾與檢核，對應至所標px註之6類地上物類別後(共7,761筆)，進行AI影像辨識模型的成效驗證及評估，並採用IoU、生產者精度、使用者精度、整體精度及F1-Score等作為評估指標。
研究結果顯示以GSD 20cm、使用Swin Transformer模型辨識成果最佳，整體精度可達到86.17%。另GSD 10cm與5cm驗證結果則未隨解析度提高而提升整體辨識成效，主要與訓練影像數量減少、解析度提高反而圖塊視野縮小等因素有關。財政部國有財產署期望藉由導入AI技術與建立無人機影像自動化快速辨識分類地上物流程，將成果應用於國有非公用土地管理，預期可提升地上物數化作業效率、降低人工作業時間與成本，未來並可進一步大規模應用。
AI模型訓練之辨識結果與數化成果對照(墳墓及建物)